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AIの便利さに甘えていないか。最新研究によると、AIに依存すると短期的には成果が上がるものの、自力での問題解決能力が低下する可能性があるという。筆者が警鐘の本質に迫ります。

IT導入補助金が大幅リニューアル。AI活用を前面に押し出した新制度がスタート。中小企業庁の戦略的な転換から、日本企業のデジタル化の行く末を読み解く。

NTTドコモの調査で、日本の生成AI利用率が2025年2月の27％から26年2月には51％へと劇的に増加。国民の半数以上がAIを日常的に使い始めた時代が到来した。

ダイハツが実践する「人にやさしいデジタル化」。現場の作業員がAI活用のキーパーソンへ変わる教育プログラムの秘訣とは。

東京ガスがBrazeとDatabricksを採用し、1300万顧客向けのAI顧客エンゲージメント基盤を構築。データドリブンなコミュニケーション戦略が、大規模企業の顧客体験をどう変えるのか。

企業のデータメンテナンスに年間3.9億円の人件費が消費されている実態が明らかに。生成AI導入の波の中で、情報システム部門の負担はさらに増加。その深刻な背景を探る。

Microsoft 365導入中の京都市が、なぜGoogleのNotebookLM Enterpriseを大規模導入したのか。職員8割が「業務の質向上」を実感した活用法と、自治体DXの未来像を探る。

AIがコーダーの仕事を奪うという悲観論が広がる中、スタンフォード大学の研究者は異なる視点を提示する。AIは仕事を「代替」するのではなく「補完」する可能性が高いという主張の根拠とは。

中国銀行と日立製作所が取り組む融資DXの最前線。AIが専門的判断を自律化する時代が来たのか。銀行業務の未来を左右する挑戦に迫ります。

生成AIの普及で企業の雇用構造が急速に変わり始めています。人員削減に動く企業が増える一方、中間管理職には新たな役割が求められています。AI時代に生き残るホワイトカラーの条件とは。