デジタル変革– tag –
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AIエージェント時代の経営革新:静的システムから動的運用へ
生成AIが組織の業務プロセスを根本から変える。従来の自動化では限界。企業が「エージェント・ファースト」へシフトしない限り、競合に置き去りにされる時代がきた。 -
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AI導入率80%の日本企業、なぜ費用対効果を説明できないのか
日本企業の8割がAIを導入する一方で、投資効果を実証できるのは35%のみ。IT部門が直面する「成果測定の壁」と、その打開策を探る。 -
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AIの次の進化は「汎用性」から「カスタマイズ」へ—企業競争力の新しい源泉
LLMの性能向上が鈍化する中、企業固有のデータと専門知識を組み込んだカスタムAIが次の競争優位性になる。その仕組みと可能性を解説します。 -
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大阪ガスがAIを「優秀な部下」に変えた秘訣—データ基盤革命の全貌
エネルギー業界の激化する競争に立ち向かう大阪ガス。生成AIを使いこなし、データ活用を抜本的に変革する同社の戦略に迫ります。 -
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AIコストを「勤怠ツール並み」と割り切る。コロプラが即効性を求めない理由
AI導入企業の中でも先進的なコロプラが、経営指標との直結をあえて急がない戦略的背景。ROI重視ではない、その真意とは。 -
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トヨタ・コニック・プロが800台のAI PC導入に踏み切った本当の理由
AIアシスタント全社展開で直面した処理能力の限界。トヨタ・コニック・プロが大規模なAI PC導入に踏み切った背景と、その先にある人材育成戦略を追った。 -
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「現場で使われないAI」の正体。マイナビが見つけた0→1のハードル解決法
AIは導入されても現場で活用されない。この矛盾を解決するため、マイナビが取り組む戦略とは何か。実際の推進方法から見える、企業AI化の本質に迫る。 -
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AI導入が失敗する本当の理由。経営層の一声では現場は動かない
企業トップの掛け声だけでは成功しないAI導入。わずか5%の実現率という現実から、目標設定と技術選定の正しい方法を考察します。 -
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AIは本当に生産性を上げるのか?6000社調査が暴く現実とギャップ
70%の企業がAIを導入しながらも、経営幹部の利用は週1.5時間。全米経済研究所の調査から見えた、AIブームの光と影。 -
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30年のテックジャーナリストが震撼。5分で仕事アプリを作ったTaskletの衝撃
AIエージェント型の開発ツール「Tasklet」が業務アプリケーション開発を根本的に変える可能性を秘めている。ベテランジャーナリストが実際に体験した、ノーコード革命の真実とは。
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