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バッテリー企業がAIにシフト。西側産業の衰退と新たな戦略
米国の有力バッテリー企業SES AIが電動車向けから転向。AI材料探索に軸足を移す背景には、西側産業の苦しい現実がある。 -
数学者の仕事を変えるAIツール、スーパーコンピュータからMac Proへ
パロアルトのスタートアップ・Axiom MathがAIで数学パターンを発見するツール「Axplorer」を無料公開。数学の民主化が始まる。 -
Google「TurboQuant」が6倍の圧縮を実現——AIメモリ革命の現在地
Googleが発表した新しいAIメモリ圧縮アルゴリズム「TurboQuant」が話題を呼んでいます。6倍のメモリ削減を可能にする技術の実力と、業界への影響を分析します。 -
AI時代の格差が始まった──スキルギャップで生まれる勝者と敗者
Anthropicの最新調査が示す衝撃の事実。AIはまだ大量失業を起こしていないが、「使い手」と「使われ手」の間に深刻な格差が生まれている。5年以内に20%の失業率も現実味を帯びている。 -
日立の搬送最適化AI「LogiRiSM」が仕分け業務を4倍高速化
日立製作所が発表した搬送計画最適化AIエンジン「LogiRiSM」は、物流センターの生産性を従来比で約4倍に高める。リアルタイム機器監視で、物流業界の働き方改革を加速させる。 -
AIは本当に生産性を上げるのか？6000社調査が暴く現実とギャップ
70%の企業がAIを導入しながらも、経営幹部の利用は週1.5時間。全米経済研究所の調査から見えた、AIブームの光と影。 -
AIコーディングエージェントの弱点を狙え──Mozillaが仕掛ける「エージェント向けStack Overflow」
Mozillaの開発者が発表した「cq」は、AIコーディングエージェントが抱える根本的な問題──古い情報の使用と知識の重複──を解決する革新的なプラットフォーム。その可能性と課題を徹底解説します。 -
AIエージェント時代の商取引が直面する本当の課題は「速度」ではなく「信頼」
デジタルエージェントが自動的に商取引を実行する時代が来ている。しかし業界が見落としている課題がある。それは「正確なデータ」と「信頼」をマシンスピードで実現することだ。 -
AIのコード保守能力は本当に信頼できるのか？新しい評価基準が明かす課題
中国の研究チームが提案した「SWE-CI」ベンチマーク。AIが長期的にコード品質を維持できるかを初めて本格的に評価する試みが、開発現場に何をもたらすのか。 -
30年のテックジャーナリストが震撼。5分で仕事アプリを作ったTaskletの衝撃
AIエージェント型の開発ツール「Tasklet」が業務アプリケーション開発を根本的に変える可能性を秘めている。ベテランジャーナリストが実際に体験した、ノーコード革命の真実とは。
