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Google DeepMindの最新AI「Perch 2.0」が、鳥の鳴き声学習をクジラの音声認識に応用。転移学習の可能性が、海洋生物研究を大きく変えようとしています。

月次から週次リリースへ。VS Codeチームが実現した加速化の舞台裏にはAIエージェントの活用がありました。開発効率を劇的に改善した6つのポイントを解説します。

イーロン・マスクがテキサス州オースティンに半導体製造工場Terafabの建設を発表。テスラとスペースXが共同運営し、AI・ロボティクス向けチップを大量生産する計画だが、実現には多くの課題が。

楽天が7000億パラメーターの日本語特化型AIモデル「Rakuten AI 3.0」を無償公開。国内AI開発の加速が期待される一方、その真の意義は何か。

Nvidiaが掲げた「全企業がOpenClawを必要とする時代」という大宣言。しかし、ロボット雪だるまのマイク問題に象徴される、テック業界が見落としている社会的課題とは何か。

ソフトバンクグループなど日本企業連合がオハイオ州で10GW規模のAIデータセンター建設に約5兆円を投じる。米国のAI覇権競争に日本が本格参入する背景と、その意味を読み解く。

NVIDIAの最新チップとアリババの日本進出が象徴する、AI産業における国内外の巨大投資の波。日本企業に求められる戦略転換とは。

AI エージェントの導入は避けられない時代。しかし導入に失敗すれば、組織の信頼は一瞬で崩れる。ビジネスが本当に頼れるAIエージェントを作るために必要な4つのアプローチを解説します。

Nvidiaが開発した超低消費電力の顔認識チップが注目を集めています。わずか5ミリワットで秒間60フレームの処理を実現。自動運転車やロボットの未来が変わるかもしれません。

透明マントの物理学がAIデータセンターの救世主に。光メタマテリアルの技術を応用し、従来の電子スイッチの限界を超える光学スイッチが登場。業界の転換点はここにある。