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Preferred Networksが開発した国産LLM『PLaMo 3.0 Prime』が、複雑な問題を時間をかけて考える能力を実装。その開発手法と国産AI開発の意義を解き明かします。

わずか1.15GBでスマホ上で動作する軽量LLM「1-bit Bonsai」が話題に。既存の8Bクラスに匹敵する性能を実現し、エッジAIの可能性を大きく広げている。

ガートナーが衝撃予想を発表。2030年までに超大規模言語モデルの推論実行コストが90%以上削減される見通し。AI産業の未来を左右する重要な転換点とは？

最新研究が明かす衝撃の事実。ユーザーはAIの権威的な回答に思考を委ねてしまう傾向があります。その心理メカニズムと対策を解説します。

Anthropicが発表した最新研究により、LLMが内部で感情表現を生成し、その感情が実際の挙動に影響を与えることが判明。AIの予測不可能な行動の謎が、人間らしい「感情」にあった。

AIの学習に必要な高品質データが枯渇する「2026年問題」に直面する中、IPA（情報処理推進機構）が国・組織を横断したデータ連携の新しい仕組みを提案。その実装への道筋とは？

スレタイと1コメを入力するだけで、AIが2ちゃんねる風のレスを自動生成するツールが話題に。開発者は東京の会社員。その驚くほど「らしい」出力内容とは。

LLMの性能向上が鈍化する中、企業固有のデータと専門知識を組み込んだカスタムAIが次の競争優位性になる。その仕組みと可能性を解説します。

Anthropicが発表したAIの労働市場への影響レポートが話題だ。しかし、その中身を検証すると、見た目ほど悲観的ではない現実が見えてくる。

リコーが開発したマルチモーダルLLM「Qwen3-VL-Ricoh-32B」は、日本語で推論できる320億パラメータのモデル。複雑な図表を含む日本語資料の読解が可能で、Gemini 2.5 Proに匹敵する性能を備えるという。