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AIニュース
データ枯渇元年2026年に備えよ。IPAが示す「データスペース」の可能性
AIの学習に必要な高品質データが枯渇する「2026年問題」に直面する中、IPA(情報処理推進機構)が国・組織を横断したデータ連携の新しい仕組みを提案。その実装への道筋とは? -
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2ちゃんねるAIシミュレーター登場、50万インプレッション突破の理由
スレタイと1コメを入力するだけで、AIが2ちゃんねる風のレスを自動生成するツールが話題に。開発者は東京の会社員。その驚くほど「らしい」出力内容とは。 -
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AIの次の進化は「汎用性」から「カスタマイズ」へ—企業競争力の新しい源泉
LLMの性能向上が鈍化する中、企業固有のデータと専門知識を組み込んだカスタムAIが次の競争優位性になる。その仕組みと可能性を解説します。 -
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AIが「80%の仕事をこなせる」という主張は本当か?Anthropicの衝撃レポートを読み解く
Anthropicが発表したAIの労働市場への影響レポートが話題だ。しかし、その中身を検証すると、見た目ほど悲観的ではない現実が見えてくる。 -
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リコーが日本語推論するAIモデル開発、Gemini 2.5に匹敵する性能を実現
リコーが開発したマルチモーダルLLM「Qwen3-VL-Ricoh-32B」は、日本語で推論できる320億パラメータのモデル。複雑な図表を含む日本語資料の読解が可能で、Gemini 2.5 Proに匹敵する性能を備えるという。 -
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なぜAIは最新ゲームで惨敗するのか?コード得意なLLMの意外な弱点
チェスや囲碁では人間を圧倒するAIなのに、ビデオゲームでは全く歯が立たない。その理由は、ゲームが「不完全で予測不可能」だからだ。NYU研究者が明かすAI業界の盲点とは。 -
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Wikipedia、LLMによる記事生成を原則禁止へ。知の砦が下した決断の意味
Wikimedia Foundationが生成AIによる記事作成・編集を原則禁止するガイドラインを発表。例外措置を認めつつ、内容の正確性を最優先する方針が浮き彫りに。 -
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Wikipedia、AI生成テキストを禁止へ。編集現場で何が起きているのか
ウィキペディアがAI生成テキストの使用を正式に禁止する方針転換を発表。編集コミュニティから圧倒的支持を得た背景と、それでも残されたAI活用の余地について解説します。 -
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GoogleのTurboQuantが革新的進化。LLMのメモリ使用量を6分の1に削減
Google Researchが発表した新しい圧縮アルゴリズム「TurboQuant」は、大規模言語モデルのメモリ使用量を最大6倍削減しながら性能を維持。AI業界の課題解決に大きく前進。 -
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PC並みのサイズで超高性能。生成AI時代の新型ワークステーション登場
生成AIモデルの実行・学習に特化した新型ワークステーション『QuietBox 2』が登場。PC並みの外観ながら、従来型ワークステーションの限界を大きく超える性能を実現している。
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