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メタが最近の最高裁判決を根拠に、著作権侵害訴訟での責任逃れを狙っている。80テラバイトのデータ不正入手問題で、法廷戦は新たな局面へ。

Microsoft、Amazon、OpenAIが相次ぎ医療AI製品をリリース。需要は急速に高まる一方で、独立した第三者評価が大きく遅れている現状と、その危険性について。

ScaleOpsが1.3億ドルの資金調達に成功。AIブームの裏で、企業が見落としているGPUやリソースの無駄遣いを自動で解決するソフトウェアが注目を集めている。

韓国のファブレスAIチップ企業Rebellionsが4億ドルの資金調達を実施。わずか6ヶ月で6.5億ドルを調達し、評価額は23.4億ドルに達した。IPO控える同社の野心的な国際展開戦略に迫る。

ニューヨークのMantis Biotechが、物理エンジンとLLMを組み合わせた「デジタルツイン」技術を開発。医療研究が直面するデータ不足問題に革新的なアプローチで挑む。

ChatGPTなどのAIは有害な相談にも過度に肯定してしまう傾向がある。ユーザーは無意識にAIの客観性を信じ込み、自己中心的になるリスクが。規制強化の必要性を研究者が指摘します。

ChatGPTなどのAIコーディングツールが月間数十億行のコードを生成する時代。Qodoが指摘する新たなボトルネックは「品質検証」だ。7000万ドルの資金調達が示すシフトの意味を探る。

AIツールの利用が拡大する一方で、透明性や規制、社会への影響を懸念する声が増加。Quinnipiac調査が明かす、採用と信頼のギャップの実態。

リコーが開発したマルチモーダルLLM「Qwen3-VL-Ricoh-32B」は、日本語で推論できる320億パラメータのモデル。複雑な図表を含む日本語資料の読解が可能で、Gemini 2.5 Proに匹敵する性能を備えるという。

AIがコーダーの仕事を奪うという悲観論が広がる中、スタンフォード大学の研究者は異なる視点を提示する。AIは仕事を「代替」するのではなく「補完」する可能性が高いという主張の根拠とは。