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AI推論の効率化革命:Gimlet Labsが8000万ドル調達で示す可能性
スタンフォード大学の教授が創業したGimlet Labsが、複数のハードウェアを統合するAI推論ソフトウェアで8000万ドルを調達。業界の無駄なリソースを10倍削減する可能性を秘めている。 -
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AIに自分の名前を無断使用されたジャーナリストが、CEO に直談判した
Grammarylyの親会社Superhuman CEOが、ジャーナリストの名前を無断でAI化した「Expert Review」機能について、激しい取材インタビューに応じた。その緊迫した対話の全貌。 -
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AIが法曹界を変える。医療過誤訴訟の現場で何が起きているのか
医療過誤事件の調査にAIが活用され始めている。弁護士が直面する課題と、法律業界の未来を変える可能性を探る。 -
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野鳥の鳴き声で学んだAIが、クジラの声も認識する理由
Google DeepMindの最新AI「Perch 2.0」が、鳥の鳴き声学習をクジラの音声認識に応用。転移学習の可能性が、海洋生物研究を大きく変えようとしています。 -
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VS Code週次リリースの秘密。AIエージェントが変えた開発プロセス
月次から週次リリースへ。VS Codeチームが実現した加速化の舞台裏にはAIエージェントの活用がありました。開発効率を劇的に改善した6つのポイントを解説します。 -
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マスク、テキサスに半導体工場「Terafab」建設へ。AI時代の供給危機に立ち向かう
イーロン・マスクがテキサス州オースティンに半導体製造工場Terafabの建設を発表。テスラとスペースXが共同運営し、AI・ロボティクス向けチップを大量生産する計画だが、実現には多くの課題が。 -
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楽天が無償公開した「Rakuten AI 3.0」が日本のAI開発を変える理由
楽天が7000億パラメーターの日本語特化型AIモデル「Rakuten AI 3.0」を無償公開。国内AI開発の加速が期待される一方、その真の意義は何か。 -
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NvidiaのGTC大会で見えた、AIロボット時代の現実と課題
Nvidiaが掲げた「全企業がOpenClawを必要とする時代」という大宣言。しかし、ロボット雪だるまのマイク問題に象徴される、テック業界が見落としている社会的課題とは何か。 -
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ソフトバンクら日本企業が米国AIデータセンターに5兆円投資、その狙いは
ソフトバンクグループなど日本企業連合がオハイオ州で10GW規模のAIデータセンター建設に約5兆円を投じる。米国のAI覇権競争に日本が本格参入する背景と、その意味を読み解く。 -
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AI時代の覇権争い:NVIDIAとアリババが示す、日本が取り残される現実
NVIDIAの最新チップとアリババの日本進出が象徴する、AI産業における国内外の巨大投資の波。日本企業に求められる戦略転換とは。